Jak wrażliwe jest oszacowanie parametrów na niepewność w czasie?

1. Jaka jest różnica między analizą niepewności i wrażliwości?
2. Jak określić czułość modelu?
3. Jakie jest znaczenie analizy niepewności?
4. Jakie niepewności występują w projektach modelu?

Jaka jest różnica między analizą niepewności i wrażliwości?

Analiza niepewności próbuje opisać cały zestaw możliwych wyników, wraz z powiązanymi prawdopodobieństwami występowania. Analiza czułości próbuje określić zmianę wartości wyjściowych modelu, która wynika z niewielkich zmian wartości wejściowych modelu.

Jak określić czułość modelu?

Czułość jest obliczana poprzez podzielenie procentowej zmiany wyjściowej przez procentową zmianę danych wejściowych.

Jakie jest znaczenie analizy niepewności?

Rolą „analizy niepewności” jest ocena błędu w obliczeniach modelu. Analiza niepewności jest ważna, ponieważ należy wziąć pod uwagę wielkość modelu podczas interpretacji wyników obliczeń modelu do celów zarządzania.

Jakie niepewności występują w projektach modelu?

Niepewność modelu jest niepewność spowodowana niedoskonałościami i idealizacjami dokonanymi w formulacjach modelu fizycznego dla obciążenia i oporu, a także w wyborach typów rozkładu prawdopodobieństwa dla reprezentacji niepewności.