Ile parametrów trenujących ma model CNN

1. Ile parametrów trenujących ma CNN?
2. Ile parametrów ma CNN?
3. Ile parametrów do wyszkoleń ma warstwę splotową?
4. Ile jest parametrów treningowych?

Ile parametrów trenujących ma CNN?

Podsumowanie parametrów ze wszystkich warstw daje nam w sumie 2515 parametrów do nauki w całej sieci.

Ile parametrów ma CNN?

W CNN każda warstwa ma dwa rodzaje parametrów: wagi i uprzedzenia.

Ile parametrów do wyszkoleń ma warstwę splotową?

Liczba parametrów w warstwie COND wynosi: ((m * n * d) +1) * k), dodano 1 z powodu terminu odchylenia dla każdego filtra. To samo wyrażenie można zapisać w następujący sposób: (Kształt szerokości filtra * Kształt wysokości filtra * Liczba filtrów w poprzedniej warstwie+1) * Liczba filtrów).

Ile jest parametrów treningowych?

Zatem ta sieć neuronowa pod względem zasilania ma 94 połączenia we wszystkich, a zatem 94 parametry treningowe.