Howtosignalprocessing
- Jaki jest czas autokorelacji?
- Jak obliczyć czas autokorelacji?
- Jaka jest funkcja autokorelacji i jak z niej korzystasz?
- Jak działa autokorelacja?
Jaki jest czas autokorelacji?
Autokorelacja reprezentuje stopień podobieństwa między danymi szeregami czasowymi a opóźnioną wersją siebie w kolejnych odstępach czasu. Autokorelacja mierzy związek między bieżącą wartością zmiennej a jej wcześniejszymi wartościami.
Jak obliczyć czas autokorelacji?
Liczba obliczonych autokorelacji jest równa efektywnej długości szeregów czasowych podzielonych przez 2, gdzie efektywna długość szeregów czasowych to liczba punktów danych w serii bez szczeliny przed data.
Jaka jest funkcja autokorelacji i jak z niej korzystasz?
Funkcja autokorelacji (ACF) określa, w jaki sposób punkty danych w szeregach czasowych są powiązane średnio z poprzednimi punktami danych (Box, Jenkins, & Reinsel, 1994). Innymi słowy, mierzy samowystarczalność sygnału w różnych czasach opóźnienia.
Jak działa autokorelacja?
Autokorelacja odnosi się do stopnia korelacji tych samych zmiennych między dwoma kolejnymi przedziałami czasowymi. Mierzy, w jaki sposób opóźniona wersja wartości zmiennej jest powiązana z jej oryginalną wersją w szeregu czasowym. Autokorelacja, jako koncepcja statystyczna, jest również znana jako korelacja seryjna.
