- Jak jest ciągły DTFT?
- Jaki jest możliwy zakres widma częstotliwości dla DTFT?
- Dlaczego ciągła transformacja Fouriera powinna być aperiodowa, podczas gdy DTFT jest okresowy?
- W którym spektrum częstotliwości jest ciągłe?
Jak jest ciągły DTFT?
Sam DTFT jest ciągłą funkcją częstotliwości, ale dyskretne próbki można łatwo obliczyć za pomocą dyskretnej transformacji Fouriera (DFT) (patrz § Próbkowanie DTFT), która jest zdecydowanie najczęstszą metodą współczesnej analizy Fouriera. Obie transformacje są odwracalne.
Jaki jest możliwy zakres widma częstotliwości dla DTFT?
Ω = 2πf to częstotliwość kątowa ciągła czasowa transformacja Fouriera x (t). Stąd zakres | ω | powinien leżeć między 0 do π. Biorąc pod uwagę, że widmo dyskretnego sygnału czasowego powtarza się co 2π radian, powinniśmy zobaczyć to widmo powtórzone od 0 do π, 2π do 3π, 4π do 5π i tak dalej.
Dlaczego ciągła transformacja Fouriera powinna być aperiodowa, podczas gdy DTFT jest okresowy?
Widmo dowolnego dyskretnego sygnału ma okres 2*pi. Zatem współczynniki Fouriera występują okresowo w odstępie 2*pi. Podczas gdy w przypadku ciągłego sygnału czasowego widmo nie ma takiego określonego okresu.
W którym spektrum częstotliwości jest ciągłe?
Ciągłe spektrum składa się z składników hałasu. Spektrum dźwięku można określić za pomocą analizatora dźwięku lub analizy Fouriera i jest rozmieszczone w zakresie słyszalnym (od 20 do 20 000 Hz). Częściowe spektrum jest również znane jako widmo liniowe, w którym obecne są częstotliwości dyskretne.