- Co to jest Pascal Voc w wykrywaniu obiektów?
- Jak ocenić model wykrywania obiektów?
- Co to jest Pascal Voc Challenge?
Co to jest Pascal Voc w wykrywaniu obiektów?
Pascal Voc (Challenge Pascal Visual Obiektów)
Ten zestaw danych był szeroko stosowany jako punkt odniesienia do wykrywania obiektów, segmentacji semantycznej i zadań klasyfikacyjnych. Zestaw danych Pascal VOC jest podzielony na trzy podzbiory: 1 464 obrazów do szkolenia, 1449 zdjęć do sprawdzania poprawności i prywatny zestaw testowy.
Jak ocenić model wykrywania obiektów?
Aby ocenić modele wykrywania obiektów, takie jak R-CNN i YOLO, stosuje się średnią średnią precyzję (MAP). Mapa porównuje skrzynkę ograniczającą twierdzę z wykrytym polem i zwraca wynik. Im wyższy wynik, tym dokładniejszy jest model w wykrywaniu.
Co to jest Pascal Voc Challenge?
Streszczenie Klasy obiektów wizualnych Pascal (VOC) Chal-lenge jest punktem odniesienia w rozpoznawaniu i wykryciu kategorii obiektów wizualnych, zapewniając społeczności wizji i uczenia maszynowego ze standardowym zestawem danych obrazów i anoletacji oraz standardowych procedur oceny.