Jak wielkość próby wpływa na wariancję

Wraz ze wzrostem wielkości próbki wariancja próbki (zmienność między obserwacjami) wzrasta, ale wariancja średniej próbki (błąd standardowy) maleje, a zatem precyzja wzrasta.

1. Jak wielkość próby wpływa na zmienność?
2. Dlaczego zwiększenie wariancji zmniejszania wielkości próbki?
3. Dlaczego wariancja rośnie, gdy rozmiar próbki rośnie?
4. W jaki sposób wielkość próbki wpływa na odchylenie i wariancję?

Jak wielkość próby wpływa na zmienność?

Istnieje odwrotna zależność między wielkością próbki a błędem standardowym. Innymi słowy, wraz ze wzrostem wielkości próbki zmienność rozkładu próbkowania zmniejsza się.

Dlaczego zwiększenie wariancji zmniejszania wielkości próbki?

Wraz ze wzrostem wielkości próbki rozkład próbkowania zwykle staje się normalny. To znaczy rozkład próbkowania staje się charakterystyczny. Zdarza się to tylko dlatego, że wraz ze wzrostem wielkości próby zmienność maleje, ponieważ rozkład próbkowania w dużej mierze przypomina populację.

Dlaczego wariancja rośnie, gdy rozmiar próbki rośnie?

Średnia średnich próbek byłaby bardzo blisko μ, średnia dla populacji, z której pobierano próbki. Jednak zmienność średnich próbek będzie zależeć od wielkości próbek, ponieważ większe próbki częściej podają szacunkowe środki, które są bliższe prawdziwej średniej populacji.

W jaki sposób wielkość próbki wpływa na odchylenie i wariancję?

Rozmiar stronniczości jest proporcjonalny do wariancji populacji i spadnie, gdy wielkość próby będzie większa.