Czym różni się algorytm muzyczny od prostego DFT/FFT w celu oszacowania częstotliwości?

1. Co robi algorytm muzyczny?
2. Dlaczego FFT jest lepszy niż DFT?
3. Co jest lepsze FFT lub DFT?
4. Jaka jest zaleta i wady FFT i DFT?

Co robi algorytm muzyczny?

Podstawową ideą algorytmu muzycznego jest przeprowadzenie charakterystycznego rozkładu dla macierzy kowariancji dowolnych danych wyjściowych tablicy, co powoduje podprzestrzeń sygnału ortogonalną z podprzestrzenią szumu odpowiadającą komponentom sygnału.

Dlaczego FFT jest lepszy niż DFT?

Dla przykładowego zestawu 1024 wartości FFT wynosi 102.4 razy szybciej niż dyskretna transformacja Fouriera (DFT). Podstawą tej niezwykłej przewagi prędkości jest schemat „odwrotnego” algorytmu Tukeya. W ten sposób eliminowanie ciężaru „degeneracji” jest łatwo rozumiane przy użyciu grafiki wektorowej.

Co jest lepsze FFT lub DFT?

Algorytmy FFT to szybsze sposoby robienia DFT. Jest to rodzina algorytmów i ani jednego algorytmu. Jak staje się szybsze, można wyjaśnić na podstawie serca algorytmu: podziel i podbij.

Jaka jest zaleta i wady FFT i DFT?

Szybka transformacja Fouriera (FFT) to implementacja DFT, która daje prawie takie same wyniki jak DFT, ale jest niezwykle wydajniejszy i znacznie szybszy, co często znacznie skraca czas obliczeń. Jest to tylko algorytm obliczeniowy stosowany do szybkiego i wydajnego obliczenia DFT.