Howtosignalprocessing
- Jak działa uśrednianie sygnału?
- Co to jest uśrednianie sygnału EEG?
- Jakie jest znaczenie uśredniania sygnału?
- Dlaczego uśrednianie zmniejsza hałas?
Jak działa uśrednianie sygnału?
Uśrednianie sygnału podsumowuje zestaw epok czasowych sygnału wraz z super narzuconym szumem losowym. Jeśli epoki czasowe są odpowiednio wyrównane, fala sygnału formuje się bezpośrednio razem. Z drugiej strony, nieskorelowany hałas wynosi średnio na czas. Zatem stosunek sygnału do szumu (SNR) jest ulepszony.
Co to jest uśrednianie sygnału EEG?
Najczęściej stosowaną techniką jest uśrednianie sygnału, w którym wiele segmentów EEG, za każdym razem, gdy zamykane jest do tej samej klasy zdarzenia, są uśredniane, aby uzyskać przebieg, w którym spójne cechy segmentów (ERP) są zachowywane, a cechy zmieniające się w segmentach są osłabione (patrz ryc. 1).
Jakie jest znaczenie uśredniania sygnału?
Stąd możemy stwierdzić, że uśrednianie sygnału może zwiększyć stosunek sygnału do szumu (SNR) o współczynnik m. Ta analiza pozwala nam wybrać pożądaną liczbę eksperymentów techniki uśredniania, abyśmy mogli osiągnąć dowolny SNR.
Dlaczego uśrednianie zmniejsza hałas?
Uśrednianie ma moc zmniejszenia szumu bez naruszenia szczegółów, ponieważ faktycznie zwiększa stosunek sygnału do szumu (SNR) obrazu. Dodatkowym bonusem jest to, że uśrednianie może również zwiększyć głębokość bitu obrazu - poza to, co byłoby możliwe za pomocą jednego obrazu.
