Krawędź

Jak skalować Gaussian do wykrywania krawędzi

Jak skalować Gaussian do wykrywania krawędzi
  1. Co jest progowe w wykrywaniu krawędzi?
  2. Jak do wykrywania krawędzi są używane pochodne?
  3. Który jest lepszy Sobel lub Prewitt?

Co jest progowe w wykrywaniu krawędzi?

Taka znormalizowana statystyka oparta na wektorze gradientu na każdym pikselu służy do określenia kwalifikowalności piksela jako piksela krawędziowego. Wyniki uzyskane z proponowanej metody okazują się porównywalne z wynikami z wielu znanych detektorów krawędzi.

Jak do wykrywania krawędzi są używane pochodne?

W tej metodzie przyjmujemy pierwszą pochodną wartości intensywności na obraz. Gradient to wektor, którego składniki mierzą, jak szybka wartość pikseli zmienia się wraz z odległością w kierunku x i y.

Który jest lepszy Sobel lub Prewitt?

Również jeśli porównasz wynik operatora Sobel z Operatorem PreWitt, przekonasz się, że Sobel Fourator znajduje więcej krawędzi lub zwiększa widoczne krawędzie w porównaniu z operatorem PreWitt. Dzieje się tak, ponieważ w Sobel Operator przydzieliliśmy większą wagę intensywności pikseli wokół krawędzi.

Filtr Kalmana z IMU, aby oszacować pozycję
Co to jest filtr Kalman w IMU?Co to jest ocena stanu filtr Kalmana?Jaki jest zastosowanie filtra Kalmana w integracji INS GPS?Jak zaimplementować fil...
Jak mogę znaleźć funkcję transferu między dwoma sygnałami w Pythonie?
Jak znaleźć funkcję transferu w Python?Jak uzyskać funkcję transferu w FFT?Jak znaleźć funkcję wejścia i transferu wyjściowego? Jak znaleźć funkcję ...
Problemy z modulacją GMSK
Jakie są wady GMSK?Dlaczego GMSK jest lepszy niż QPSK?Jaka jest przepustowość modulacji GMSK?Dlaczego modulacja GMSK jest preferowana w GSM? Jakie s...