Jak mogę wykonać klasyfikację dźwięku w oparciu o spektrogramy i przebiegi?

1. Jaki jest najlepszy model klasyfikacji audio?
2. Co to jest spektrogram w uczeniu maszynowym?
3. Co to jest spektrogram sygnału audio?

Jaki jest najlepszy model klasyfikacji audio?

W ciągu ostatniej dekady splotowe sieci neuronowe (CNN) zostały powszechnie przyjęte jako główny element konstrukcyjny dla kompleksowych modeli klasyfikacji audio, które mają na celu poznanie bezpośredniego mapowania od spektrogramów audio do odpowiadających etykiet etykiet.

Co to jest spektrogram w uczeniu maszynowym?

(Spektrogramy są obrazami funkcji domeny czasowo-częstotliwościowej, które zostały wyodrębnione z sygnałów falowych), a po ich posiadaniu możesz iść naprzód z prostym projektem klasyfikacji głębokiego uczenia się klasyfikacji obrazu przy użyciu tych spektrogramów.

Co to jest spektrogram sygnału audio?

Spektrogram to wizualny sposób reprezentowania siły sygnału lub „głośności” sygnału w czasie na różnych częstotliwościach obecnych w określonym kształcie fali. Nie tylko można zobaczyć, czy na przykład jest więcej energii, na przykład 2 Hz vs 10 Hz, ale można również zobaczyć, jak poziomy energii różnią się w czasie.