Howtosignalprocessing
- Co głosuje w Hough Transform?
- Jak działa wykrywanie linii Hough?
- Czym jest probabilistyczna transformacja Hough?
- Jaka jest wartość akumulatora w transformacji Hough?
Co głosuje w Hough Transform?
Hough Transform to technika ekstrakcji funkcji stosowana w analizie obrazu, wizji komputerowej i cyfrowym przetwarzaniu obrazu. Celem tej techniki jest znalezienie niedoskonałych przypadków obiektów w określonej klasie kształtów za pomocą procedury głosowania.
Jak działa wykrywanie linii Hough?
Jeśli dwa punkty krawędzi leżą na tej samej linii, odpowiadające krzywe cosinus przecinają się na określonej (ρ, θ). Zatem algorytm transformacji Hough wykrywa linie, znajdując pary (ρ, θ), które mają szereg przecięć większych niż określony próg.
Czym jest probabilistyczna transformacja Hough?
Probabilistyczna transformacja Hough: termin używany przez Stephensa [1] do opisania matematycznie poprawnej transformacji Hough zdefiniowanej jako funkcja prawdopodobieństwa. Probabilistyczne transformacje Hough: termin używany Kalviainen i in. [2] w odniesieniu do rodziny algorytmów transformacji Hough charakteryzujących się stosowaniem losowych metod próbkowania.
Jaka jest wartość akumulatora w transformacji Hough?
Algorytm transformacji Hough wykorzystuje tablicę, zwaną akumulatorem, do wykrywania istnienia linii y = mx + b. Wymiar akumulatora jest równy liczbie nieznanych parametrów problemu transformacji Hough.
