Howtosignalprocessing
Jak wykryć koła w Pythonie OpenCV?
Houghcircles funkcjonuje w OpenCV w celu wykrywania kręgów na obrazach. W przeciwieństwie do wykrywania kwadratów lub prostokątów na obrazach, wykrywanie kół jest znacznie trudniejsze, ponieważ nie możemy odpowiedzieć na przybliżenie liczby punktów w konturu. Aby pomóc nam wykryć kręgi na zdjęciach, OpenCV dostarczył CV2. Funkcja Houghcircles.
Co oznacza Hough Transform?
Hough Transform jest popularną techniką ekstrakcji funkcji, która przekształca obraz od współrzędnych kartezjańskich na polar. Każdy punkt w przestrzeni obrazu jest reprezentowany przez krzywą sinusoidalną w przestrzeni Hough.
Co to jest hough_gradient?
W przypadku hough_gradient jest to próg akumulatora dla centrów okręgowych na etapie wykrywania. Im jest mniejszy, tym więcej fałszywych kół można wykryć. Kręgi, odpowiadające większym wartościom akumulatora, zostaną zwrócone najpierw. Minradius. Minimalny promień koła.
