Hmm - możliwość?

1. Do czego jest używane?
2. Co jest hmm w rozpoznawaniu wzorów?
3. Dlaczego hmm jest generatywny?
4. Jak hmm jest używany w rozpoznawaniu mowy?

Do czego jest używane?

Ukryty model Markowa (HMM) to model statystyczny, którego można użyć do opisania ewolucji obserwowalnych zdarzeń, które zależą od czynników wewnętrznych, które nie można bezpośrednio obserwować. Nazywamy zaobserwowane zdarzenie „symbolem” i niewidzialnym czynnikiem leżącym u podstaw obserwacji „stanem”.

Co jest hmm w rozpoznawaniu wzorów?

Ukryte modele Markowa (HMMS) są często wdrażane w celu rozpoznawania gestów. Od: Encyclopedia of Biomedical Engineering, 2019.

Dlaczego hmm jest generatywny?

HMM są modelem generatywnym-to znaczy próbują odtworzyć oryginalny proces generujący odpowiedzialny za tworzenie par etykietowych. Jako model generatywny HMMS próbuje modelować najbardziej prawdopodobną sekwencję etykiet, biorąc pod uwagę sekwencję terminów poprzez maksymalizację wspólnego prawdopodobieństwa terminów i etykiet.

Jak hmm jest używany w rozpoznawaniu mowy?

Głównym rdzeniem opartych na HMM systemów rozpoznawania mowy jest algorytm Viterbi. Algorytm Viterbi wykorzystuje programowanie dynamiczne, aby znaleźć najlepsze dostosowanie między mową wejściową a danym modelem mowy.