Howtosignalprocessing
Co robi wyrównanie histogramu?
Wyrównanie histogramu jest metodą przetwarzania obrazów w celu dostosowania kontrastu obrazu poprzez modyfikację rozkładu intensywności histogramu. Celem tej techniki jest podanie tendencji liniowej skumulowanej funkcji prawdopodobieństwa powiązanej z obrazem.
Gdzie ulegnie awarii histogramu?
Wyrównanie histogramu zawodzi, gdy obraz wejściowy (a) ma tło o dużym obszarze niskiej intensywności. W takim przypadku histogram (D) ma składnik kolca odpowiadający tle Graylevel.
Jakie są wady wyrównania histogramu?
Tak więc, jeśli znana jest funkcja wyrównania histogramu, oryginalny histogram można odzyskać. Obliczenia nie są intensywne obliczeniowo. Wadą metody jest to, że jest ona bezkrytyczna. Może zwiększyć kontrast szumu tła, jednocześnie zmniejszając użyteczny sygnał.
