Howtosignalprocessing
- Jak denoisować sygnał za pomocą FFT w MATLAB?
- Jak usunąć szum z sygnału za pomocą MATLAB?
- Jak używać funkcji IFFT w MATLAB?
Jak denoisować sygnał za pomocą FFT w MATLAB?
Zmniejszenie szumu sygnału w MATLAB za pomocą szybkiej transformacji Fouriera. % liczba pomiarów sygnału n = 1000; % pomiar od 0 do 2 długości Pi = 2*pi; % różnica między dwoma pomiarami h = długość/n; % kroków t = (0: h: długość-h); % Sygnał s = sin (2*t)+cos (7*t) -COS (t);
Jak usunąć szum z sygnału za pomocą MATLAB?
Możesz wykonać filtrowanie Fouriera w domenie widmowej, jak sugerowała gwiazda. To przefiltruje cały sygnał. Musisz więc zadać sobie pytanie, czy można filtrować cały sygnał, czy chcesz tylko naprawić skok i wszystkie inne wartości, aby pozostać nietknięte.
Jak używać funkcji IFFT w MATLAB?
X = ifft (y) oblicza odwrotną dyskretną transformację czteriera y za pomocą szybkiego algorytmu transformacji Fouriera. X ma ten sam rozmiar co y . Jeśli y jest wektorem, to ifft (y) zwraca odwrotną transformację wektora. Jeśli y jest macierzą, to ifft (y) zwraca odwrotną transformację każdej kolumny macierzy.
