Howtosignalprocessing
Jak czytasz fabułę FFT?
FFT złożonych wibracji mają wiele pików- jeden dla każdej częstotliwości obecnej w wibracji. Piki niskiej częstotliwości pokazano na lewym końcu wykresu. Najbardziej lewy szczyt reprezentuje fundamentalne. Inne szczyty wskazują na podteksty.
Jak wyjaśnić FFT?
„Szybka transformacja Fouriera” (FFT) jest ważną metodą pomiaru w nauce pomiaru audio i akustyki. Przekształca sygnał na poszczególne komponenty spektralne, a tym samym dostarcza informacji o częstotliwości o sygnał.
Jak interpretować FFT w Matlab?
Opis. Y = FFT (x) oblicza dyskretną transformację Fouriera (DFT) x za pomocą szybkiego algorytmu transformacji Fouriera (FFT). Jeśli x jest wektorem, wówczas FFT (x) zwraca transforma Fouriera wektora. Jeśli x jest macierzą, to fft (x) traktuje kolumny x jako wektory i zwraca transformację Fouriera każdej kolumny.
Co oznaczają szczyty w FFT?
Piki to częstotliwości, przy których amplituda wibracji jest maksymalna. Tutaj wydają się mieć około 900 Hz i około 1200-1300 Hz.
