Howtosignalprocessing
- Skąd dowiesz się, który algorytm ML wybrać na swój problem z klasyfikacją?
- Jak możesz ocenić algorytm klasyfikacji?
Skąd dowiesz się, który algorytm ML wybrać na swój problem z klasyfikacją?
Teraz, aby użyć algorytmu zależy od celu problemu biznesowego. Jeśli celem jest wnioskowanie, modele restrykcyjne są lepsze, ponieważ są znacznie bardziej interpretowalne. Elastyczne modele są lepsze, jeśli celem jest wyższa dokładność. Zasadniczo, wraz ze wzrostem elastyczności metody, jego interpretacja maleje.
Jak możesz ocenić algorytm klasyfikacji?
Dokładność. Najwyższym wskaźnikiem umysłu do oceny algorytmów klasyfikacji jest dokładność. W liczniku mamy wszystkie przykłady, które mamy dobrze z naszym algorytmem. W mianowniku mamy całą próbę.
