Pomoc w obejrzeniu wyników sieci neuronowej

1. Jak odczytać wyjście sieci neuronowej?
2. Jakie są wyniki sieci neuronowej?
3. Jak znaleźć wyjście neuronu?
4. Jaki jest wynik szkolenia sieci neuronowej?

Jak odczytać wyjście sieci neuronowej?

Sieci neuronowe można zwykle odczytać od lewej do prawej. Tutaj pierwsza warstwa to warstwa, w której wprowadzane są wejścia. Istnieją 2 warstwy wewnętrzne (zwane ukrytymi warstwami), które wykonują matematykę, i jedna ostatnia warstwa zawierająca wszystkie możliwe wyjścia. Nie przejmuj się „+1” na dole każdej kolumny.

Jakie są wyniki sieci neuronowej?

- Warstwa wyjściowa jest ostatnią warstwą w sieci neuronowej, w której uzyskuje się pożądane prognozy. W sieci neuronowej znajduje się jedna warstwa wyjściowa, która tworzy pożądaną ostateczną prognozę. Ma swój własny zestaw ciężarów i uprzedzeń, które są stosowane przed wyprowadzeniem ostatecznego wyjścia.

Jak znaleźć wyjście neuronu?

Przyjmujemy zmienne wejściowe i powyższe równanie kombinacji liniowej z = w₀ + W₁X₁ + W₂X₂ + … + W_nX_n Aby obliczyć dane wyjściowe lub przewidywane wartości Y, zwane y_pred. Obliczyć stratę lub termin błędu. Termin błędu jest odchyleniem wartości rzeczywistych od przewidywanych wartości.

Jaki jest wynik szkolenia sieci neuronowej?

Obliczanie wyjściowych sieci neuronowej występuje w trzech fazach. Pierwszą fazą jest radzenie sobie z surowymi wartościami wejściowymi. Drugą fazą jest obliczenie wartości dla węzłów ukrytej warstwy. Trzecią fazą jest obliczenie wartości dla węzłów warstwy wyjściowej.