Howtosignalprocessing
- Jak działa wykrywanie narożników Harris?
- Jaki jest róg według algorytmu detektora narożnego Harris?
- Dlaczego detektor narożny Harris jest skuteczny?
Jak działa wykrywanie narożników Harris?
Detektor narożny Harris działa, przyjmując poziome i pionowe pochodne obrazu i szukając obszarów, w których oba są wysokie, jest to określone ilościowo przez deskryptor narożny Harris, który jest zdefiniowany w naszym przypadku, ponieważ macierz i deskryptor jest .
Jaki jest róg według algorytmu detektora narożnego Harris?
Kąt jest punktem, którego lokalna okolica stoi w dwóch dominujących i różnych kierunkach krawędzi. Innymi słowy, narożnik można interpretować jako połączenie dwóch krawędzi, gdzie przewagę jest nagła zmiana jasności obrazu.
Dlaczego detektor narożny Harris jest skuteczny?
W porównaniu z poprzednim, detektor narożny Harrisa bierze pod uwagę różnicę wyniku narożnego w odniesieniu do kierunku, zamiast używać zmieniających się łat na każde 45-stopniowe kąty i okazało się, że jest dokładniejszy w rozróżnianiu krawędzi i krawędzi narożniki.
