Wykrywanie narożników Harris

1. Jak działa wykrywanie narożników Harris?
2. Do czego jest powszechnie używany detektor narożny Harris?
3. Jaka jest metoda Harrisa?

Jak działa wykrywanie narożników Harris?

Detektor narożny Harris działa, przyjmując poziome i pionowe pochodne obrazu i szukając obszarów, w których oba są wysokie, jest to określone ilościowo przez deskryptor narożny Harris, który jest zdefiniowany w naszym przypadku, ponieważ macierz i deskryptor jest .

Do czego jest powszechnie używany detektor narożny Harris?

Detektor narożny Harris jest operatorem wykrywania narożnego, który jest powszechnie używany w algorytmach widzenia komputerowego do wydobywania narożników i wnioskowania o cechach obrazu. Po raz pierwszy został wprowadzony przez Chrisa Harrisa i Mike'a Stephensa w 1988 roku po ulepszeniu detektora narożnego Moravec.

Jaka jest metoda Harrisa?

Ideą metody Harrisa jest wykrycie punktów na podstawie zmienności intensywności w okolicy lokalnej: mały region wokół funkcji powinien wykazać dużą zmianę intensywności w porównaniu z oknami przesuniętymi w dowolnym kierunku.