GCC-PHAT (uogólniona MATLAB korelacji krzyżowej)

1. Jak wspierasz korelację w Matlab?
2. Co to jest uogólniona korelacja krzyżowa?
3. Jak znaleźć korelację krzyżową między dwoma sygnałami?
4. Co to jest korelacja kanału krzyżowego?

Jak wspierasz korelację w Matlab?

r = xcorr (x, y) zwraca korelację krzyżową dwóch sekwencji dyskretnych. Korelacja krzyżowa mierzy podobieństwo między wektorem X a przesuniętymi (opóźnionymi) kopiami wektora y w zależności od opóźnienia.

Co to jest uogólniona korelacja krzyżowa?

Uogólniona korelacja krzyżowa (GCC) jest uważana za najpopularniejsze podejście do oszacowania różnicy czasowej przybycia (TDOA) między sygnałami otrzymanymi w dwóch czujnikach. Szacunki opóźnienia czasowego uzyskuje się poprzez maksymalizację wyjścia GCC, gdzie opóźnienie ścieżki bezpośredniej jest zwykle obserwowane jako znaczący szczyt.

Jak znaleźć korelację krzyżową między dwoma sygnałami?

Aby wykryć poziom korelacji między dwoma sygnałami, stosujemy korelację krzyżową. Jest to obliczane po prostu przez pomnożenie i sumowanie dwukrotnej serii razem. W poniższym przykładzie wykresy A i B są korelowane krzyżowo, ale wykres C nie jest skorelowany z żadnym.

Co to jest korelacja kanału krzyżowego?

W przetwarzaniu sygnału korelacja krzyżowa jest miarą podobieństwa dwóch serii jako funkcji przemieszczenia jednego w stosunku do drugiego.