Szum Gaussa na obrazie

Hałas Gaussa jest szumem statystycznym o funkcji gęstości prawdopodobieństwa równej rozkładowi normalnemu, znanej również jako rozkład Gaussa. Losowa funkcja Gaussa jest dodawana do funkcji obrazu, aby wygenerować ten szum. Jest również nazywany szumem elektronicznym, ponieważ powstaje w wzmacniaczach lub detektorach.

1. Jak usunąć szum Gaussa z obrazu?
2. Skąd mam wiedzieć, czy moje zdjęcie ma hałas Gaussa?
3. Jak opisujesz hałas Gaussa?
4. Jak dodać do zdjęcia biały szum Gaussa?

Jak usunąć szum Gaussa z obrazu?

Usunięcie szumu Gaussa obejmuje wygładzanie wewnętrznego odrębnego regionu obrazu. W przypadku tych klasycznych filtrów liniowych, takich jak filtr Gaussa, skutecznie zmniejsza szum, ale znacznie zacierają krawędzie.

Skąd mam wiedzieć, czy moje zdjęcie ma hałas Gaussa?

Możesz wypróbować prostsze podejście do analizy histogramu obrazu wyjściowego. Jeśli szum jest typu Gaussa, histogramy prawdopodobnie wyglądają podobnie do funkcji rozkładu prawdopodobieństwa Gaussa. Tak samo jak dystrybucje, takie jak sól i pieprz, gamma.

Jak opisujesz hałas Gaussa?

Hałas Gaussa, nazwany na cześć Carla Friedricha Gaussa, jest terminem z teorii przetwarzania sygnału oznaczającego rodzaj szumu sygnału, który ma funkcję gęstości prawdopodobieństwa (PDF) równą rozkładowi normalnego (znanego również jako rozkład Gaussa).

Jak dodać do zdjęcia biały szum Gaussa?

J = Imnoise (i, „Gaussian”, m) dodaje biały szum Gaussa ze średnim M i wariancją 0.01. J = Imnoise (i, „Gaussian”, m, var_gauss) dodaje biały szum Gaussa ze średnim m i wariancją var_gauss .