Normalizacja gan

1. Co to jest normalizacja w Gan?
2. Jaki jest główny problem z Gan?
3. Co to jest normalizacja spektralna?

Co to jest normalizacja w Gan?

Normalizacja spektralna jest normalizacją masy, która stabilizuje trening dyskryminatora. Kontroluje stałą Lipschitz dyskryminatora w celu złagodzenia problemu gradientu eksplodującego i problemu zawalenia się w trybie.

Jaki jest główny problem z Gan?

Niemniej jednak GAN są trudne do trenowania, a szkolenie stoi w obliczu dwóch głównych problemów, a mianowicie upadku trybu i braku konwergencji. Jedną wykonalną metodą uczynienia GAN rozwiązania tych dwóch wyzwań jest przeprojektowanie architektury sieci, aby uzyskać mocniejszy model.

Co to jest normalizacja spektralna?

Normalizacja spektralna jest techniką normalizacyjną stosowaną do generatywnych sieci przeciwnych, stosowana do stabilizacji szkolenia dyskryminatora. Normalizacja spektralna ma wygodną właściwość, że stała Lipschitz jest jedynym hiperparametrem, który można dostroić.