Howtosignalprocessing
- Jakie jest ograniczenie STFT w analizie wielu rozdzielczości sygnałów?
- Co to jest spektrogram STFT?
- Jaka jest główna zaleta analizy falkowej nad STFT?
- Dlaczego mielibyśmy używać spektrogramu STFT do analizy mowy ludzkiej?
Jakie jest ograniczenie STFT w analizie wielu rozdzielczości sygnałów?
Jedną z pułapek STFT jest to, że ma on ustaloną rozdzielczość. Szerokość funkcji okna dotyczy sposobu reprezentowania sygnału - określa, czy istnieje dobra rozdzielczość częstotliwości (komponenty częstotliwości można oddzielić), czy też dobrze rozdzielczość czasu (czas, w którym zmieniają się częstotliwości).
Co to jest spektrogram STFT?
S = Spektrogram (x) Zwraca krótkoterminową transformację Fouriera (STFT) sygnału wejściowego x . Każda kolumna S zawiera oszacowanie krótkoterminowej, zlokalizowanej w czasie zawartości częstotliwości x . Wielkość kwadratowa S jest znana jako spektrogram reprezentacja częstotliwości czasu x [1].
Jaka jest główna zaleta analizy falkowej nad STFT?
Analiza falkowa przezwycięża wadę STFT, ponieważ CWT stosuje technikę okienkowania z regionami o zmiennych rozmiarach. Analiza falkowa pozwala na stosowanie długich przedziałów czasowych, w których chcemy bardziej precyzyjnych informacji o niskiej częstotliwości i krótszych regionach, w których chcemy informacji o wysokiej częstotliwości.
Dlaczego mielibyśmy używać spektrogramu STFT do analizy mowy ludzkiej?
STFT jest jednym z najczęściej używanych narzędzi w analizie mowy i przetwarzaniu. Opisuje ewolucję składników częstotliwości w czasie. Podobnie jak samo spektrum, jedną z zalet STFT jest to, że jego parametry mają fizyczną i intuicyjną interpretację.
