Częstotliwość

Składanie częstotliwości z powodu aliasingu w FFT

Składanie częstotliwości z powodu aliasingu w FFT
  1. Jak aliasing wpływa na FFT?
  2. Co jest składane i aliasingowe?
  3. Jaka jest wzór do składania częstotliwości?
  4. Jakie są skutki aliasingu?

Jak aliasing wpływa na FFT?

Rozpoznanie aliasingu w FFT

Często zdarza się nabywać sygnały o podstawowej częstotliwości mniejszej niż połowa szybkości próbkowania, ale harmoniczne tego sygnału mogą być większe niż połowa szybkości próbkowania i będą one alias. To pojawia się w FFT jako częstotliwości, które składają się z powrotem na wyświetlacz.

Co jest składane i aliasingowe?

Aliasowanie spektralne (ryc. 1) i fałdowanie (ryc. 2) są zjawiskami, w których piki NMR występują na częstotliwościach różnych od ich prawdziwych częstotliwości. Takie piki nazywane są złożonymi lub aliasowymi pikami, w zależności od zastosowanej metody akwizycji danych.

Jaka jest wzór do składania częstotliwości?

(Zwany także częstotliwością Nyquist.) Najwyższa częstotliwość, którą można zmierzyć za pomocą dyskretnie próbkowanych danych. Jest podawany przez nf (Rad s-1) = π/δt, gdzie nf Czy częstotliwość Nyquist, a T to przyrost czasu między obserwacjami.

Jakie są skutki aliasingu?

Aliasing jest niepożądanym efektem, który jest widoczny w systemach próbkowanych. Gdy częstotliwość wejściowa jest większa niż połowa częstotliwości próbki, pobliskie punkty nie reprezentują odpowiednio sygnału wejściowego. Wejścia na tych wyższych częstotliwościach obserwuje się przy niższej, aliasowej częstotliwości.

Pomiary różnicy częstotliwości
Jakie są metody pomiaru częstotliwości?Jakie są pomiary częstotliwości?Jakie są dwie metody pomiaru częstotliwości?Jaka jednostka pomiaru służy do cz...
Hałas z dodatnią lub negatywną średnią
Czy hałas jest dodatni lub negatywny?Jakie są negatywne dźwięki?Czy hałas jest pozytywną konotacją?Jakie są pozytywne efekty dźwięku? Czy hałas jest...
Dlaczego transformacja Hilberta wyodrębnia tylko modulowany komponent sygnału?
Dlaczego Hilbert Transform jest wykorzystywany w przetwarzaniu sygnałów?Dlaczego Hilbert przekształca się nie przyczyny?Co to jest Hilbert Transform ...