Frakcjonalna transformacja Fouriera i jej zastosowania

1. Czego jest zastosowani i aplikacja FFT?
2. Jakie jest zastosowanie transformacji Fouriera?
3. Gdzie FFT jest używany w prawdziwym życiu?
4. Do czego służy algorytm FFT?

Czego jest zastosowani i aplikacja FFT?

Algorytm FFT służy do konwersji sygnału cyfrowego (x) o długości (n) z domeny czasowej na sygnał w dziedzinie częstotliwości (x), ponieważ amplituda wibracji jest rejestrowana na podstawie jego ewolucji w porównaniu z częstotliwością w odległości w porównaniu z częstotliwości że sygnał się pojawia [40].

Jakie jest zastosowanie transformacji Fouriera?

Transformacja Fouriera jest modelem matematycznym, który pomaga przekształcić sygnały między dwiema różnymi domenami, takimi jak sygnał transformujący z domeny częstotliwości do domeny czasowej lub odwrotnie. Fourier Transform ma wiele zastosowań w inżynierii i fizyce, takich jak przetwarzanie sygnałów, radar i tak dalej.

Gdzie FFT jest używany w prawdziwym życiu?

Jest stosowany do projektowania obwodów elektrycznych, rozwiązywania równań różniczkowych, przetwarzania sygnału, analizy sygnału, przetwarzania obrazu & filtracja.

Do czego służy algorytm FFT?

Algorytm FFT jest jednym z mocno używanych w wielu aplikacjach DSP. Jest używany za każdym razem, gdy sygnał musi być przetwarzany w dziedzinie spektralnej lub częstotliwości. Wdrożenie jest tak wydajne, że czasami nawet funkcje filtrowania FIR są wykonywane za pomocą FFT.