Howtosignalprocessing
- Co to jest transformacja Fouriera danego sygnału czasowego?
- Co robi przekształcenie Fouriera w szeregi czasowe?
- Jak przesuwanie czasu wpływa na transformację Fouriera?
- Jaka jest domena czasu w transformacji Fouriera?
Co to jest transformacja Fouriera danego sygnału czasowego?
Transformacja Fouriera jest wzorem matematycznym, który przekształca sygnał próbkowany w czasie lub przestrzeni do tego samego sygnału próbkowanego na częstotliwość czasową lub przestrzenną. W przetwarzaniu sygnału transformacja Fouriera może ujawnić ważne cechy sygnału, a mianowicie jego komponentów częstotliwości.
Co robi przekształcenie Fouriera w szeregi czasowe?
Analiza Fouriera przekształca szeregi czasowe z pierwotnej domeny na reprezentację w dziedzinie częstotliwości i odwrotnie. Mówiąc prosto, transformacja Fouriera mierzy każdy możliwy cykl szeregów czasowych i zwraca ogólny „przepis na cykl” (amplituda, przesunięcie i prędkość obrotu dla każdego znalezionego cyklu).
Jak przesuwanie czasu wpływa na transformację Fouriera?
Przesuwa własność transformacji Fouriera
Jeśli pierwotna funkcja g (t) jest przesunięta w czasie o stałą ilość, powinna mieć taką samą wielkość widma, g (f). To znaczy opóźnienie czasowe nie powoduje w ogóle zmiany zawartości częstotliwości G (f).
Jaka jest domena czasu w transformacji Fouriera?
Transformacja Fouriera nie ogranicza się do funkcji czasu, ale domena pierwotnej funkcji jest powszechnie określana jako domena czasu. Twierdzenie o inwersji Fouriera zapewnia proces syntezy, który odtwarza pierwotną funkcję z reprezentacji domeny częstotliwości.
