Howtosignalprocessing
- Co jest próbkowane transformatorem Fouriera?
- Jaka jest transformacja Fouriera funkcji próbkowania?
- Dlaczego FFT jest potrzebny w DSP?
- W jaki sposób transformacja Fouriera jest wykorzystywana w przetwarzaniu sygnału?
Co jest próbkowane transformatorem Fouriera?
Powyższe równanie wiąże transforma Fouriera próbkowanego sygnału z oryginalnym sygnałem. Jak widać wyraźnie, xs (ω) uzyskuje się przez powtórzenie x (ω) nieskończoną liczbę razy w dziedzinie częstotliwości. Jest to często cytowane, ponieważ próbkowanie w dziedzinie czasu replikuje widmo w domenie częstotliwości.
Jaka jest transformacja Fouriera funkcji próbkowania?
Transforma Fouriera próbkowanego sygnału fs = f (t) ∞∑ -∞δ (t -kt)
Dlaczego FFT jest potrzebny w DSP?
Algorytm FFT jest mocno stosowany w wielu aplikacjach DSP. Jest używany za każdym razem, gdy sygnał musi być przetwarzany w dziedzinie spektralnej lub częstotliwości. Ponieważ wdrażanie jest tak wydajne, czasami nawet funkcje filtrowania FIR są wykonywane za pomocą FFT.
W jaki sposób transformacja Fouriera jest wykorzystywana w przetwarzaniu sygnału?
Transformacja Fouriera jest wzorem matematycznym, który przekształca sygnał próbkowany w czasie lub przestrzeni do tego samego sygnału próbkowanego na częstotliwość czasową lub przestrzenną. W przetwarzaniu sygnału transformacja Fouriera może ujawnić ważne cechy sygnału, a mianowicie jego komponentów częstotliwości.
