Transformacja Fouriera funkcji okresowych

1. Jaka jest transformacja Fouriera funkcji okresowej?
2. Co to jest seria Fourier dla sygnałów okresowych?
3. Jest serią Fouriera tylko dla funkcji okresowych?
4. Jak transformacja Fouriera jest przydatna w analizie okresowych sygnałów?

Jaka jest transformacja Fouriera funkcji okresowej?

Kluczowa koncepcja: Transformacja Fouriera serii Fouriera x_T(t) Jeśli piszemy funkcję okresową. XT (t) =+∞∑n = ∞fonnω0t. Wtedy jego transformacja Fouriera jest. XT (ω) = 2π+∞∑n = ∞∞cnδ (ω -Nω0)

Co to jest seria Fourier dla sygnałów okresowych?

Seria Fouriera reprezentuje okresowe, ciągłe sygnały czasowe jako ważona suma sinusoidów ciągłego czasu. Jest szeroko stosowany do analizy i syntezy sygnałów okresowych. Ta lekcja pokazuje, jak obliczyć współczynniki lub wagi Fouriera z sygnału.

Jest serią Fouriera tylko dla funkcji okresowych?

Seria Fouriera jest zawsze funkcją okresową, nawet jeśli oryginalna funkcja s (x) nie była.

Jak transformacja Fouriera jest przydatna w analizie okresowych sygnałów?

6.4.

Transformacja Fouriera (FT) stanowi sposób scharakteryzowania ogólnej regularności, a także powiązanej koncepcji skali częstotliwości sygnału okresowego. Ważną cechą FT jest ortogonalność podstawowych funkcji, co pozwala na unikalny rozkład sygnałów.