Howtosignalprocessing
- Co to jest Transformacja hałasu Fouriera?
- Czy transformacja Fouriera usuwa szum?
- Jak hałas wpływa na FFT?
- Jaka jest transformacja Fouriera białego szumu?
Co to jest Transformacja hałasu Fouriera?
Transformacja Fouriera może przetwarzać losowy szum i ujawnić częstotliwości. Na przykład utwórz nowy sygnał, xnoise, wstrzykując szum Gaussa do oryginalnego sygnału, x . rng („domyślny”) xnoise = x + 2.5*randn (rozmiar (t)); Moc sygnału jako funkcja częstotliwości jest wspólnym wskaźnikiem stosowanym w przetwarzaniu sygnału.
Czy transformacja Fouriera usuwa szum?
Przykładami takich zastosowań są anulowanie warunków elektromagnetycznych w pomiarach radarowych [5], tłumienie echa w przetwarzaniu audio [6] i filtr szumu 2D w przetwarzaniu obrazu [7]. W powyższym transformacjach Fouriera okazała się funkcjonalne i wydajne narzędzie do redukcji szumów.
Jak hałas wpływa na FFT?
Zanieczyszczenie sygnałów przez hałas degraduje wydajność analizy szybkiej transformacji Fouriera (FFT) systemów biologicznych. W ten sposób opracowaliśmy techniki symulacji w celu zbadania wpływu szumu na obliczenia FFT.
Jaka jest transformacja Fouriera białego szumu?
Wektor białego szumu
Widmo mocy p losowego wektora W można zdefiniować jako oczekiwaną wartość modułu kwadratowego każdego współczynnika jego transformacji Fouriera, to znaczy pja = E (| wja|2). Zgodnie z tą definicją wektor białego szumu Gaussa będzie miał idealnie płaskie spektrum mocy, z Pja = σ2 Dla wszystkiego ja.
