Obraz Transform Fouriera

1. Jaka jest transformacja Fouriera obrazu?
2. Co FFT robi z obrazem?
3. Czy JPEG używa transformacji Fouriera?
4. Co to jest transformacja 2d Fouriera w przetwarzaniu obrazu?

Jaka jest transformacja Fouriera obrazu?

Transformacja Fouriera jest reprezentacją obrazu jako sumą złożonych wykładniczych różnorodnych wielkości, częstotliwości i faz. Transformacja Fouriera odgrywa kluczową rolę w szerokim zakresie aplikacji przetwarzania obrazu, w tym ulepszenia, analizy, odbudowy i kompresji.

Co FFT robi z obrazem?

FFT rozkłada obraz w sines i cosines o różnych amplitudach i fazach, co ujawnia powtarzające się wzorce na obrazie. Niskie częstotliwości reprezentują stopniowe zmiany obrazu; zawierają najwięcej informacji, ponieważ określają ogólny kształt lub wzór na obrazie.

Czy JPEG używa transformacji Fouriera?

Algorytm JPEG jest brutalnie prosty: obraz jest podzielony na bloki 8x8 pikseli i każdy jest przekształcony w Fourier. Najmniejsze współczynniki są ustawione na zero i nie są przechowywane. Nie ma próby egzekwowania ciągłości między blokami.

Co to jest transformacja 2d Fouriera w przetwarzaniu obrazu?

(2D) Transformacja Fouriera jest bardzo klasycznym narzędziem w przetwarzaniu obrazu. Jest to rozszerzenie dobrze znanej transformacji Fouriera dla sygnałów, które rozkładają sygnał na sumę sinusoidów. Tak więc transformacja Fouriera podaje informacje o zawartości częstotliwości obrazu.