Seria Fouriera w przetwarzaniu sygnału

Seria Fouriera to narzędzie używane do przekształcania sygnału z domeny czasowej w domenę częstotliwości. W serii Fouriera sygnał jest rozkładany na harmonicznie powiązane funkcje sinusoidalne.

1. Jak seria Fouriera jest używana w przetwarzaniu sygnałów?
2. Co to jest seria Fourier w sygnale?
3. Jakie są praktyczne zastosowania serii Fouriera w analizie sygnału?
4. Co mówi nam analiza serii Fouriera o sygnale cyfrowym?

Jak seria Fouriera jest używana w przetwarzaniu sygnałów?

Transforma Fouriera służy do realizacji filtrowania, modulacji i próbkowania sygnału, co jest najważniejszym zastosowaniem transformacji Fouriera w przetwarzaniu sygnału.

Co to jest seria Fourier w sygnale?

Seria Fouriera jest rozszerzeniem okresowego sygnału pod względem sumowania nieskończonej liczby sinusoidów lub złożonych wykładniczych, ponieważ każdy okresowy sygnał o charakterze praktycznym można aproksymować poprzez dodanie sinusoidów o odpowiednio wybrane częstotliwości, amplitudy i fazy początkowe.

Jakie są praktyczne zastosowania serii Fouriera w analizie sygnału?

Seria Fouriera jest szeroko stosowana w systemie telekomunikacyjnym, do modulacji i demodulacji sygnałów głosowych, także wejścia, wyjścia i obliczeń impulsów oraz ich wykresu sinusoidalnego lub cosinus.

Co mówi nam analiza serii Fouriera o sygnale cyfrowym?

Znaczenie fizyki transformacji Fouriera polega na tym, że mówi ona względna amplituda częstotliwości obecnych w sygnale . Można go zdefiniować zarówno dla dyskretnego, jak i ciągłego sygnału czasu. Każdy sygnał może być reprezentowany jako mieszanka wielu częstotliwości harmonicznych.