Przedstawiciel liniowy do przodu

Przedawca liniowy to filtr, który próbuje przewidzieć próbkę U (n) z poprzednich próbek M. Predyktory do przodu są przyczynowe, co oznacza, że ​​działają tylko na poprzednie wyniki.

1. Co jest prognozą do przodu i do tyłu?
2. Jak znaleźć najlepszy predyktor liniowy?
3. Jaka jest liniowa teoria prognozowania?
4. Co to jest błąd prognozy do przodu?

Co jest prognozą do przodu i do tyłu?

Prognozowanie do przodu i do tyłu oznaczają, że każda ramka ma specyficzną zależność, która nakazuje kolejność przetwarzania i wymaga buforowania ramek wideo, aby umożliwić przetwarzanie zamówień poza zasobami. To wprowadza również opóźnienie wielofunkcyjne w procesie kodowania i dekodowania.

Jak znaleźć najlepszy predyktor liniowy?

Liniowy predyktor ma postać g (x) = β0 + β1x (1) + β2x (2) + ··· + βDX (d). G (x) = βT x. Ponownie, niech β ∗ minimalizuje r (β) = e (y - xt β) 2. Nazywamy L ∗ (x) = xt β ∗ najlepszy liniowy predyktor.

Jaka jest liniowa teoria prognozowania?

Prognozy liniowe jest operacją matematyczną, w której przyszłe wartości sygnału dyskretnego są szacowane jako funkcja liniowa poprzednich próbek. W cyfrowym przetwarzaniu sygnału prognozowanie liniowe jest często nazywane liniowym kodowaniem predykcyjnym (LPC), a zatem można ją postrzegać jako podzbiór teorii filtra.

Co to jest błąd prognozy do przodu?

W takim przypadku błąd prognozy jest nazywany błędem prognozowania do przodu, oznaczonego przez E_f(n), a ogólny filtr od wejścia do wyjścia 1 nazywa się filtrem błędu prognostycznego do przodu.