Howtosignalprocessing
Operator Sobel jest bardzo podobny do operatora PreWitt. Jest to również maska pochodna i jest używana do wykrywania krawędzi.
- Która metoda jest stosowana do wykrywania krawędzi?
- Do czego służy wykrywanie krawędzi?
- Która pochodna jest używana do wykrywania krawędzi?
- Który filtr jest najlepszy do wykrywania krawędzi?
Która metoda jest stosowana do wykrywania krawędzi?
Wspólne algorytmy wykrywania krawędzi obejmują metody Sobel, Cania, Prewitt, Roberts i Fuzzy Logic. Segmentacja obrazu za pomocą metody Sobel. Segmentacja obrazu przy użyciu metody Cania. Segmentacja obrazu przy użyciu rozmytej metody logicznej.
Do czego służy wykrywanie krawędzi?
Wykrywanie krawędzi jest techniką przetwarzania obrazu używanego do identyfikacji punktów na obrazie cyfrowym z nieciągłościami, po prostu ostre zmiany jasności obrazu. Te punkty, w których jasność obrazu zmienia się ostro, nazywane są krawędziami (lub granicami) obrazu.
Która pochodna jest używana do wykrywania krawędzi?
Druga pochodna obrazu, w którym obraz podkreśla obszary zmiany szybkiej intensywności, a zatem jest często używany do wykrywania krawędzi zero detektorów krawędziowych.
Który filtr jest najlepszy do wykrywania krawędzi?
Operator Sobel
Sobel jest jednym z najczęściej używanych detektorów krawędzi. Opiera się na spotkaniu obrazu małym, oddzielnym i wartościowym filtrze w kierunku poziomym i pionowym, a zatem jest stosunkowo niedrogi pod względem obliczeń.
