Znalezienie częstotliwości z indeksowanego dziennika FFT

1. Jak wyodrębnić częstotliwość z FFT?
2. Jak czytać częstotliwości w FFT?
3. Jak wyodrębnić częstotliwość z FFT MATLAB?
4. Jak obliczyć pojemniki częstotliwości?

Jak wyodrębnić częstotliwość z FFT?

Możemy uzyskać wielkość częstotliwości z zestawu liczb złożonych uzyskanych po wykonaniu FFT I.E Szybka transformacja Fouriera w Pythonie. Częstotliwość można uzyskać poprzez obliczenie wielkości liczby złożonej. Tak proste ab (x) na każdej z tych złożonych liczb powinien zwrócić częstotliwość.

Jak czytać częstotliwości w FFT?

Pierwszy pojemnik w FFT to DC (0 Hz), drugi pojemnik to FS / N, gdzie FS jest szybkością próbkowania, a N jest rozmiar. Następny kosz to 2 * fs / n . Aby wyrazić to ogólnie, bin n * fs / n .

Jak wyodrębnić częstotliwość z FFT MATLAB?

Y = fft (y, nfft)/dataPoints; FS = DataPoints/długość; f = fs/2*Linspace (0,1, nfft/2+1);

Jak obliczyć pojemniki częstotliwości?

FR = fmax/n (pojemniki)

W przypadku szybkości próbkowania 44100 mamy pasmo 22050 Hz. Z rozmiarem 1024 FFT dzielimy ten pasmo na 512 pojemników. FR = 22050/1024 ≃ 21,53 Hz. Zasadniczo rozmiar FFT można zdefiniować niezależnie od rozmiaru okna.