Howtosignalprocessing
- Jak pomnożyć w domenie częstotliwości?
- Jak wykonujesz proces filtrowania w domenie częstotliwości?
- Jakie są filtry domeny częstotliwości?
- Dlaczego FFT jest używany w filtrowaniu domeny częstotliwości?
Jak pomnożyć w domenie częstotliwości?
Wiemy, że splot w dziedzinie czasu jest równa mnożowi w dziedzinie częstotliwości. Aby pomnożyć jeden sygnał częstotliwości przez inny, (w postaci polarnej) składniki wielkości są mnożone przez siebie i dodawane są komponenty fazowe. Nfft = 32; freqdata1 = fft (sygnał1, nfft);
Jak wykonujesz proces filtrowania w domenie częstotliwości?
Filtry częstotliwości przetwarzają obraz w dziedzinie częstotliwości. Obraz jest przekształcony Fouriera, pomnożony z funkcją filtra, a następnie przesyłany do domeny przestrzennej. Oskokanie wysokich częstotliwości powoduje gładszy obraz w dziedzinie przestrzennej, osłabienie niskich częstotliwości zwiększa krawędzie.
Jakie są filtry domeny częstotliwości?
Filtry domeny częstotliwości są używane do wygładzania i wyostrzenia obrazu przez usuwanie komponentów o wysokiej lub niskiej częstotliwości. Czasami możliwe jest usunięcie bardzo wysokiej i bardzo niskiej częstotliwości. Filtry domeny częstotliwości różnią się od filtrów domen przestrzennych, ponieważ w zasadzie koncentruje się na częstotliwości obrazów.
Dlaczego FFT jest używany w filtrowaniu domeny częstotliwości?
Dyskretna transformacja Fouriera lub dokładniej szybka transformacja Fouriera (FFT) umożliwia konwersję sygnałów z domeny czasowej do dziedziny częstotliwości w sposób wydajny. Akustistyczne anulowanie echa filtra adaptacyjnego domeny częstotliwości jest porównywana z filtrem adaptacyjnym w dziedzinie czasu.
