Filtrowanie w dziedzinie częstotliwości - Dip [zamknięty]

1. Jakie są kroki filtrowania w dziedzinie częstotliwości w Dip?
2. Co filtruje w domenie częstotliwości?
3. Co filtruje w Dip?
4. Jakie są zalety filtrowania w dziedzinie częstotliwości?

Jakie są kroki filtrowania w dziedzinie częstotliwości w Dip?

Filtry częstotliwości przetwarzają obraz w dziedzinie częstotliwości. Obraz jest przekształcony w Fouriera, pomnożony z funkcją filtra, a następnie przesyłany do domeny przestrzennej. Oskokanie wysokich częstotliwości powoduje gładszy obraz w dziedzinie przestrzennej, osłabienie niskich częstotliwości zwiększa krawędzie.

Co filtruje w domenie częstotliwości?

Filtrowanie w dziedzinie częstotliwości polega na modyfikacji transformacji Fouriera obrazu, a następnie obliczenia odwrotnej transformacji, aby uzyskać przetworzony wynik. Filtr o wysokim przejściu (który osłabia niskie częstotliwości) zwiększa ostre szczegóły, ale powoduje zmniejszenie kontrastu obrazu.

Co filtruje w Dip?

Stąd filtrowanie jest operacją sąsiedztwa, w której wartość dowolnego piksela na obrazie wyjściowym jest określana przez zastosowanie pewnego algorytmu do wartości pikseli w sąsiedztwie odpowiedniego piksela wejściowego.

Jakie są zalety filtrowania w dziedzinie częstotliwości?

Przyczyną wykonywania filtrowania w domenie częstotliwości jest ogólnie dlatego, że wykonanie dwóch transformacji Fouriera i filtra jest mnożenie. Jest tak szczególnie, ponieważ rozmiar filtra wzrasta.