Howtosignalprocessing
- Jak usunąć szum z danych akcelerometru?
- Jak odfiltrować głośne dane?
- Jak usunąć szum z danych czujnika?
- Jaki rodzaj filtra jest najbardziej skuteczny w usuwaniu szumu fluktuacji?
Jak usunąć szum z danych akcelerometru?
Możesz zacząć od filtra dolnoprzepustowego. Zadaj sobie pytanie, jaka jest możliwa maksymalna częstotliwość (zależy to, gdzie jest akcelerometr) i odfiltruj wszystkie częstotliwości powyżej tego. Częstotliwość odcięcia wyniesie kilka Hz. Będziesz potrzebował kolegę z tłem przetwarzania sygnałów, aby pomóc Ci zaimplementować filtr LP.
Jak odfiltrować głośne dane?
Jednym z najłatwiejszych sposobów filtrowania głośnych danych jest uśrednienie. Uśrednianie działa poprzez dodanie wielu pomiarów, dzieląc całkowitą liczbę przez liczbę pomiarów dodanych razem.
Jak usunąć szum z danych czujnika?
Filtr średniej ruchomej to podstawowa technika, której można użyć do usuwania szumu (losowa interferencja) z sygnału. Jest to uproszczona forma filtra dolnoprzepustowego. Uruchomienie sygnału przez ten filtr usunie informacje o wyższej częstotliwości z wyjścia.
Jaki rodzaj filtra jest najbardziej skuteczny w usuwaniu szumu fluktuacji?
Metoda filtra liniowego między dwiema metodami filtra Weiner jest najlepszym filtrem do usuwania szumu, ponieważ daje lepsze wyniki. Ta metoda jest najczęściej stosowana do usuwania szumu Gaussa, a kryterium usuwania szumu jest średnim błędem kwadratowym.
