Howtosignalprocessing
- Co FFT robi sygnałowi?
- Jak obliczyć FFT sygnału?
- To FFT prawdziwego sygnału rzeczywistego?
- Jak wybrać częstotliwość próbkowania w FFT?
Co FFT robi sygnałowi?
Algorytm FFT służy do konwersji sygnału cyfrowego (x) o długości (n) z domeny czasowej na sygnał w dziedzinie częstotliwości (x), ponieważ amplituda wibracji jest rejestrowana na podstawie jego ewolucji w porównaniu z częstotliwością w odległości w porównaniu z częstotliwości że sygnał się pojawia [40].
Jak obliczyć FFT sygnału?
FFT działa poprzez rozkład sygnału domeny czasowej N w sygnały dziedziny czasu N, każdy złożony z jednego punktu. Drugim krokiem jest obliczenie widm częstotliwościowych odpowiadających tym sygnałom N -Time Signal. Wreszcie, widma N są syntetyzowane w widmo pojedynczej częstotliwości. oddzielne etapy.
To FFT prawdziwego sygnału rzeczywistego?
Większość sygnałów w świecie rzeczywistym jest realistyczna. Dlatego możesz użyć prawdziwej szybkiej transformacji Fouriera (FFT) dla większości aplikacji. Możesz także użyć złożonego FFT, ustawiając wyobrażoną część sygnału na zero.
Jak wybrać częstotliwość próbkowania w FFT?
Rozdzielczość częstotliwości jest równa częstotliwości próbkowania podzielonej przez rozmiar FFT. Na przykład FFT o rozmiarze 256 sygnału próbkowanego przy 8000 Hz będzie miał rozdzielczość częstotliwości 31.25 Hz. Jeśli sygnał jest falą sinusoidalną 110 Hz, idealny FFT wykazywałby ostry pik przy 110 Hz.
