- Czy zero wyściółka wpływa na FFT?
- Jaka jest minimalna liczba próbek do szybkiej transformacji Fouriera?
- Czy zerowa wyściółka poprawia rozdzielczość FFT?
- Co robi 0 wyściółki?
Czy zero wyściółka wpływa na FFT?
Zero wyściółki pozwala użyć dłuższego FFT, który wytworzy dłuższy wektor wyników FFT. Dłuższy wynik FFT ma większe pojemniki częstotliwościowe, które są bardziej rozmieszczone w częstotliwości.
Jaka jest minimalna liczba próbek do szybkiej transformacji Fouriera?
The Fast Fourier Transform (FFT) to algorytm komputerowy opracowany przez Jamesa Cooleya i Johna Tukeya. Algorytm oblicza współczynniki dla serii Fouriera, która reprezentuje sekwencję. Liczba próbek (n) w FFT musi być mocą całkowitą 2.
Czy zerowa wyściółka poprawia rozdzielczość FFT?
Zero wyściółka umożliwia uzyskanie dokładniejszych szacunków amplitudy rozdzielonych komponentów sygnału. Z drugiej strony, zerowa wyściółka nie poprawia rozdzielczości spektralnej (częstotliwości) DFT. Rozdzielczość jest określana przez liczbę próbek i szybkość próbkowania.
Co robi 0 wyściółki?
Zero wyściółka jest techniką zwykle stosowaną do rozmiaru sekwencji wejściowej równej mocy dwóch. W zerowej wyściółce dodajesz zer do końca sekwencji wejściowej, aby całkowita liczba próbek była równa następnej wyższej mocy dwóch.