FFT do wykrywania linii

1. Która metoda jest najlepsza do wykrywania linii?
2. Jaki algorytm służy do wykrywania linii?
3. Do czego jest dobre?
4. Co to jest FFT w przetwarzaniu obrazu?

Która metoda jest najlepsza do wykrywania linii?

Edliny, transformacja LSD i Hough to najlepsze metody wykrywania linii znane w literaturze.

Jaki algorytm służy do wykrywania linii?

Zatem algorytm transformacji Hough wykrywa linie, znajdując pary (ρ, θ), które mają szereg przecięć większych niż określony próg.

Do czego jest dobre?

FFT służy do przetwarzania danych w dzisiejszym wysoce sieciowym, cyfrowym świecie. Umożliwia komputerom efektywne obliczanie różnych składników częstotliwości w rozmieszczających się w czasie sygnałach-a także do rekonstrukcji takich sygnałów z zestawu komponentów częstotliwości.

Co to jest FFT w przetwarzaniu obrazu?

Szybka transformacja Fouriera (FFT) jest powszechnie stosowana do przekształcenia obrazu między domeną przestrzenną i częstotliwością. W przeciwieństwie do innych domen, takich jak Hough i Radon, metoda FFT zachowuje wszystkie oryginalne dane. Ponadto FFT w pełni przekształca obrazy w domenę częstotliwości, w przeciwieństwie do transformacji czasowo-częstotliwościowych lub falowych.