Wektor funkcji dla systemu rekomendatora muzyki

1. Jak tworzyć system rekomendujący muzykę?
2. Który algorytm jest najlepszy dla systemu rekomendatora?
3. Jaki system rekomendacji używa Spotify?

Jak tworzyć system rekomendujący muzykę?

Oblicz średni wektor funkcji audio i metadanych dla każdej piosenki, których słuchał użytkownika. Znajdź punkty danych n-closest w zestawie danych (z wyłączeniem punktów z piosenek w historii słuchania użytkownika) do tego przeciętnego wektora. Weź te N Punkty i polecam piosenki odpowiadające im.

Który algorytm jest najlepszy dla systemu rekomendatora?

Filtrowanie współpracy (CF) i jego modyfikacje są jednym z najczęściej używanych algorytmów rekomendacji. Nawet naukowcy dla początkujący mogą go wykorzystać do budowy swojego osobistego systemu rekomendatora filmowego, na przykład do projektu CV.

Jaki system rekomendacji używa Spotify?

Algorytmy NLP działają przeciwko generowanym przez użytkownikom listy odtwarzania z utworem na Spotify, aby odkryć dodatkowe informacje na temat nastroju, stylu i gatunku piosenki. „Jeśli piosenka pojawia się na wielu listach odtwarzania z„ Sad ”w tytule, to smutna piosenka."