Howtosignalprocessing
- Co to jest wybór funkcji filtra?
- Dlaczego warto używać metody filtra wyboru funkcji?
- Która technika jest najlepsza do wyboru funkcji?
- Jakie są trzy typy metod wyboru funkcji?
Co to jest wybór funkcji filtra?
Ten komponent wyboru funkcji jest nazywany „opartą na filtrze”, ponieważ używasz wybranej metryki, aby znaleźć nieistotne atrybuty. Następnie odfiltrujesz nadmiarowe kolumny z modelu. Wybierasz pojedynczą miarę statystyczną, która pasuje do twoich danych, a komponent oblicza wynik dla każdej kolumny funkcji.
Dlaczego warto używać metody filtra wyboru funkcji?
W tej metodzie funkcje są filtrowane na podstawie ogólnych charakterystyk (niektóre metryczne, takie jak korelacja) zestawu danych, taka korelacja ze zmienną zależną. Metoda filtra jest wykonywana bez żadnego modelu predykcyjnego. Jest szybsze i zwykle lepsze podejście, gdy liczba funkcji jest ogromna.
Która technika jest najlepsza do wyboru funkcji?
Wynik Fishera:
Wynik Fishera jest jedną z popularnej nadzorowanej techniki wyboru funkcji. Zwraca stopień zmiennej w kryteriach Fishera w kolejności malejącej. Następnie możemy wybrać zmienne z dużym wynikiem Fishera.
Jakie są trzy typy metod wyboru funkcji?
Przegląd. Istnieją trzy rodzaje wyboru funkcji: metody opakowania (wybór do tyłu, do tyłu i stopniowy), metody filtra (ANOVA, korelacja Pearson, próg wariancji) i metody osadzone (Lasso, Ridge, drzewo decyzyjne).
