Howtosignalprocessing
- Jakie jest ograniczenie obrazów hiperspektralnych?
- Jaka jest największa przeszkoda w pracy z hiperspektralnymi obrazami?
- Jak przetwarzasz obrazy hiperspektralne?
- Co to jest klasyfikacja obrazu hiperspektralnego?
Jakie jest ograniczenie obrazów hiperspektralnych?
Podstawowymi wadami są koszty i złożoność. Do analizy danych hiperspektralnych potrzebne są szybkie komputery, wrażliwe detektory i duże możliwości przechowywania danych.
Jaka jest największa przeszkoda w pracy z hiperspektralnymi obrazami?
Zakłócenia mieszanego piksela jest jedną z głównych przeszkód w obrazach hiperspektralnych.
Jak przetwarzasz obrazy hiperspektralne?
W przypadku przetwarzania obrazu hiperspektralnego wartości odczytane z pliku danych są rozmieszczone w trójwymiarową (3-D) tablicy formy M-by-N-BY-B, gdzie M i N są przestrzennymi wymiarami nabytych danych, C jest wymiarem widmowym określającym liczbę długości fal spektralnych stosowanych podczas akwizycji.
Co to jest klasyfikacja obrazu hiperspektralnego?
Klasyfikacja obrazu hiperspektralnego jest zadaniem sklasyfikowania etykiety klasowej do każdego piksela na obrazie, który został przechwycony przy użyciu (hiper) czujników widmowych. (Kredyt obrazu: skróć RNN spektralne spektralne z równoległym grtu dla klasyfikacji obrazu hiperspektralnego)
