Ekstrakcja/redukcja cech za pomocą DWT

1. Dlaczego DWT jest używany w ekstrakcji cech?
2. Jak jest używany DWT w przetwarzaniu obrazu?
3. Jest przekształcaniem falki ekstrakcji funkcji?
4. Co to jest ekstrakcja cech opartych na falkach?

Dlaczego DWT jest używany w ekstrakcji cech?

12] proponowana jest metoda ekstrakcji cech oparta na dyskretnej transformacji falkowej (DWT). Współczynniki przybliżenia DWT wraz z niektórymi przydatnymi cechami z współczynników wysokiej częstotliwości wybranych metodą maksymalnej modułu są stosowane jako cechy. Nowatorski sposób myślenia o danych mikromacierzy jest zestaw sygnałów.

Jak jest używany DWT w przetwarzaniu obrazu?

DWT rozkłada sygnał cyfrowy na różne podpasme, dzięki czemu podpbluły o niższej częstotliwości mają dokładniejsze rozdzielczość częstotliwości i grubszą rozdzielczość czasową w porównaniu z podpasmami o wyższej częstotliwości. DWT jest podstawą nowego standardu kompresji obrazu JPEG2000.

Jest przekształcaniem falki ekstrakcji funkcji?

Odrębna transformacja falkowa jest szeroko stosowana w etapie ekstrakcji cech, ponieważ skutecznie działa w tej dziedzinie, co potwierdzają wyniki poprzednich badań. Krok wyboru funkcji służy do zminimalizowania wymiarowości poprzez wykluczenie nieistotnych funkcji. Ten krok jest przeprowadzany za pomocą ewolucji różnicowej.

Co to jest ekstrakcja cech opartych na falkach?

Te współczynniki falkowe są wykorzystywane do wyodrębnienia cech z danych hiperspektralnych. Transforma falkową służy do przerażenia wektora sygnału lub pikseli danych hiperspektralnych na różne składniki częstotliwości, a następnie w zależności od składników częstotliwości, które są używane w dalszym przetwarzaniu.