Ekstrakcja

Ekstrakcja cech do rozpoznawania dźwięku i klasyfikacji

Ekstrakcja cech do rozpoznawania dźwięku i klasyfikacji
  1. Co to jest ekstrakcja funkcji i klasyfikacja?
  2. Co to jest ekstrakcja funkcji w audio?
  3. Jak wyodrębnić funkcje MFCC?

Co to jest ekstrakcja funkcji i klasyfikacja?

Ekstrakcja funkcji wykorzystuje podejście obiektowe do klasyfikowania zdjęć, w którym obiekt (zwany również segment) to grupa pikseli o podobnych atrybutach widmowych, przestrzennych i/lub tekstur. Tradycyjne metody klasyfikacji są oparte na pikseli, co oznacza, że ​​informacje spektralne w każdym pikselu są używane do klasyfikacji zdjęć.

Co to jest ekstrakcja funkcji w audio?

Ekstrakcja funkcji audio jest niezbędnym krokiem w przetwarzaniu sygnału audio, który jest podffiskiem przetwarzania sygnału. Dotyczy przetwarzania lub manipulacji sygnałami audio. Usuwa niechciany szum i równoważy zakresy czasów czasowych poprzez przekształcenie sygnałów cyfrowych i analogowych.

Jak wyodrębnić funkcje MFCC?

Technika ekstrakcji funkcji MFCC obejmuje zasadniczo okno sygnału, zastosowanie DFT, przyjmowanie dziennika wielkości, a następnie wypaczenie częstotliwości w skali MEL, a następnie zastosowanie odwrotnego DCT.

Selektywny filtr pochodnej dyskretnej czasu
Co to jest odrębny filtr czasowy?Co to jest filtrowana pochodna? Co to jest odrębny filtr czasowy?Filtr dyskretny to system czasu dyskretnego, który...
Znaczenie biegunów w funkcji przenoszenia
Biegunki i zera funkcji przenoszenia to częstotliwości, dla których wartość mianownika i licznika funkcji przenoszenia wynosi odpowiednio zero. Wartoś...
Przezwyciężanie negatywnych częstotliwości chwilowych z Hilbert Transform
Czy częstotliwość natychmiastowa może być ujemna?Co to jest Hilbert przekształcając fazę chwilową? Czy częstotliwość natychmiastowa może być ujemna?...