Ekstrakcja cech do klasyfikacji dźwięku

1. Co to jest ekstrakcja funkcji w audio?
2. Który algorytm jest najlepszy do klasyfikacji audio?
3. Jak wyodrębnić funkcje MFCC?
4. Jak wyodrębnić funkcje audio w MATLAB?

Co to jest ekstrakcja funkcji w audio?

Ekstrakcja funkcji audio jest niezbędnym krokiem w przetwarzaniu sygnału audio, który jest podffiskiem przetwarzania sygnału. Dotyczy przetwarzania lub manipulacji sygnałami audio. Usuwa niechciany szum i równoważy zakresy czasów czasowych poprzez przekształcenie sygnałów cyfrowych i analogowych.

Który algorytm jest najlepszy do klasyfikacji audio?

Zwrócone sieci neuronowe (CNN) okazały się bardzo skuteczne w klasyfikacji obrazu i obiecują audio.

Jak wyodrębnić funkcje MFCC?

Technika ekstrakcji funkcji MFCC obejmuje zasadniczo okno sygnału, zastosowanie DFT, przyjmowanie dziennika wielkości, a następnie wypaczenie częstotliwości w skali MEL, a następnie zastosowanie odwrotnego DCT.

Jak wyodrębnić funkcje audio w MATLAB?

Wyciąg z wywołaniem, aby wyodrębnić funkcje audio z sygnału audio. funkcje = wyciąg (AFE, audio); Użyj informacji, aby określić, która kolumna macierzy ekstrakcji funkcji odpowiada żądanej ekstrakcji skoku.