Howtosignalprocessing
- Jak przyspieszyć dopasowanie szablonu w OpenCV?
- Jak mogę poprawić dopasowanie szablonu?
- Czy szablon jest powolny?
Jak przyspieszyć dopasowanie szablonu w OpenCV?
Aby to przyspieszyć bez użycia GPU, musisz równoległość dopasowywania. Dzięki czemu można jednocześnie dopasować wiele szablonów. Podczas gdy wielowątkowe w Pythonie jest trudne, możliwe jest przyspieszenie rzeczy. Posiadanie wielowociornego procesora znacznie pomogłoby.
Jak mogę poprawić dopasowanie szablonu?
Ulepszenia można wprowadzić do metody dopasowania za pomocą więcej niż jednego szablonu (przestrzeni eigenspaces), te inne szablony mogą mieć różne skale i obroty. Możliwe jest również poprawa dokładności metody dopasowania, poprzez hybrydyzację podejść opartych na cechach i szablonach.
Czy szablon jest powolny?
Latem metoda dopasowywania szablonu statystycznego jest powolna i zajmuje wiek, podczas gdy OpenCV FFT lub CVMatchTemplate () jest szybka i wysoce zoptymalizowana. Dopasowanie szablonu statystycznego nie wywoła błędów, jeśli nie ma obiektu, podczas gdy openCV FFT może, chyba że należy zachować ostrożność w jego aplikacji.
