Szybka transformacja Fouriera za pomocą równoległego kodowania przetwarzania do przetwarzania obrazu [Zamknięte]

1. Jak stosuje się FFT w przetwarzaniu obrazu?
2. Czy FFT może być równoległe?
3. Do czego służy FFT Fourier Transform?
4. Jak używać FFT w ImageJ?

Jak stosuje się FFT w przetwarzaniu obrazu?

Szybka transformacja Fouriera (FFT) jest powszechnie stosowana do przekształcenia obrazu między domeną przestrzenną i częstotliwością. W przeciwieństwie do innych domen, takich jak Hough i Radon, metoda FFT zachowuje wszystkie oryginalne dane. Ponadto FFT w pełni przekształca obrazy w domenę częstotliwości, w przeciwieństwie do transformacji czasowo-częstotliwościowych lub falowych.

Czy FFT może być równoległe?

Opisano równoległy algorytm FFT, że segmenty szybkiego algorytmu transformacji Fouriera w grupy identycznych równoległych operacji, które można wykonać jednocześnie i niezależnie.

Do czego służy FFT Fourier Transform?

FFT służy do przetwarzania danych w dzisiejszym wysoce sieciowym, cyfrowym świecie. Umożliwia komputerom efektywne obliczanie różnych składników częstotliwości w rozmieszczających się w czasie sygnałach-a także do rekonstrukcji takich sygnałów z zestawu komponentów częstotliwości.

Jak używać FFT w ImageJ?

Aby zmierzyć odstępy płaszczyzn atomowych, użyj procesu/FFT, aby obliczyć FFT, przenieś kursor do punktu FFT, który reprezentuje płaszczyzny i odstępy płaszczyzny (0.19nm/cykl) zostanie wyświetlony na pasku stanu ImageJ.