- Czego oczekuje się błędu kwadratu?
- Czy wariancja jest oczekiwana błąd kwadratowy?
- Dlaczego kwadratujemy termin błędu?
- Jak obliczyć oczekiwaną wartość MSE?
Czego oczekuje się błędu kwadratu?
Oczekiwany błąd prognozowania kwadratowego jest podany jako: EPE (f) = e (y - f (x)) 2 = ∫ [y - f (x)] 2p (dx, dy).
Czy wariancja jest oczekiwana błąd kwadratowy?
Wariancja mierzy, jak daleko rozkłada się zestaw liczb, podczas gdy MSE mierzy średnią kwadratów „błędów”, to znaczy różnica między estymatorem a tym, co jest szacowane.
Dlaczego kwadratujemy termin błędu?
Kwadrowanie jest konieczne do usunięcia wszelkich negatywnych znaków. Daje również większą wagę większym różnicom. Nazywa się to średnim błędem kwadratowym, ponieważ znajdujesz średnią zestawu błędów. Im niższy MSE, tym lepsza prognoza.
Jak obliczyć oczekiwaną wartość MSE?
Mówiąc dokładniej, MSE jest podawany przez H (a) = E [(x - a) 2 | y = y] = e [x2 | y = y] −2AE [x | y = y]+a2+a2. Ponownie, otrzymujemy kwadratową funkcję a, a przez różnicowanie otrzymujemy oszacowanie MMSE x, biorąc pod uwagę y = y jako ˆxm = e [x | y = y].